2026年7月10日，海南大学生命健康学院周海龙教授团队李雪讲师在国际期刊《Journal of Hazardous Materials》（中国科学院1区Top期刊）发表题为“Spatial heterogeneity, source apportionment and ecological risks of trace metal(loid)s in lakes across China”的研究论文。

湖泊是重要的淡水资源和生态安全屏障，其水体中的痕量金属（Trace metal(loid)s，TMs）具有持久性、生物累积性和毒性等特点，人类活动不断增加湖泊中痕量金属的输入，对淡水生态系统构成潜在威胁。目前，我国湖泊痕量金属污染研究多集中于局部区域，缺乏全国尺度的系统调查，对其空间分布特征、污染来源及生态风险仍缺乏全面认识。此外，如何利用机器学习实现湖泊痕量金属污染的快速预测和风险预警，也有待进一步研究。

本研究以我国45个典型湖泊为研究对象，结合正定矩阵因子分析、物种敏感性分布、风险商评价及随机森林等方法，系统揭示了我国湖泊痕量金属的空间分布规律、污染来源及生态风险特征，并结合机器学习模型开展预测研究。研究发现，我国湖泊痕量金属具有显著的空间异质性，不同区域污染特征存在明显差异；污染来源解析表明，农业活动、工业排放及自然地质背景共同影响我国湖泊痕量金属的分布。生态风险评价结果表明，银（Ag）和铜（Cu）是我国湖泊生态系统中需要重点关注的优先污染物，其生态保护阈值低于我国现行部分水环境质量标准。与此同时，随机森林模型能够较准确地预测湖泊痕量金属浓度，为我国湖泊污染快速筛查、风险预警及精准管理提供了新的技术手段。

海南大学生命健康学院李雪讲师为论文第一作者，海南大学罗吉伟副教授为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金（42306243）、海南省自然科学基金（425QN240 ，425RC696）和海南省科技人才创新基金（KJRC2023l07）等项目资助。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2026.142938